Bizコンパス

銃犯罪の悲劇が生んだ警備ロボ「ナイトスコープ」
2016.05.25

アメリカで注目のロボットビジネス第4回

銃犯罪の悲劇が生んだ警備ロボ「ナイトスコープ」

著者 前田 健二

 アメリカで銃による犯罪が後を絶ちません。昨年2015年一年間だけで372件の銃乱射事件が発生、475人が亡くなり、1,870人が怪我をしています。また、銃による犯罪全体では13,286人もの人が亡くなっています。

 治安が悪化する中、地域の安全を守る警備ロボットが登場しています。今回は警備ロボット「ナイトスコープ(Knightscope)K5」をご紹介します。

 

小学校の銃乱射事件に心を痛めたひとりの起業家

 2012年12月14日、米コネチカット州ニュートンのサンディフック小学校で銃乱射事件が発生しました。AR-15自動小銃と二丁の拳銃で武装したランザ容疑者(当時20歳)が当日朝に母親を射殺した後9時35分頃小学校へ浸入、子供達へ銃を乱射したのです。わずかの間に20人の子供達と校長を含む6人の学校関係者が殺害され、単独犯行ではアメリカ史上2番目に被害者が多い大惨事となりました。殺された子供達は全員わずか6歳から7歳の児童で、全米に大きな衝撃と悲しみが広がりました。

 衝撃を受けた一人にウィリアム・リーがいました。リーはフォード出身の起業家で、フォード時代に数々の新事業を立上げ、ソフトバンク・ベンチャーズにヘッドハントされると、そこでも数々の事業を立上げ、成功に導きました。リーはサンディフック小学校銃乱射事件のような悲劇を防止するべく警備ロボットの開発を決意、2013年4月に元警察官のステイシー・スティーブンスと共同でナイトスコープを設立しました。

 

トンガリ頭のR2-D2が街をパトロール

 ナイトスコープK5は、スター・ウォーズに… 続きを読む… 続きを読む

続きを読むには会員登録が必要です

前田 健二

前田 健二

フリーランス

東京都出身。2001年より経営コンサルタントの活動を開始し、新規事業立上げ、ネットマーケティングのコンサルティングを行っている。アメリカのIT、3Dプリンター、ロボット、ドローン、医療、飲食などのベンチャー・ニュービジネス事情に詳しく、現地の人脈・ネットワークから情報を収集している。

関連する事例記事はこちらからご覧になれます

IT事例ライブラリー

関連キーワード

SHARE

あなたへのおすすめ

なぜアメリカでは銃が規制されないのか?

2016.01.20

世界史から学ぶ国際情勢第28回

なぜアメリカでは銃が規制されないのか?

スマートマシンの登場でビジネスはどう変わるのか?

2016.01.06

人工知能(AI)はビジネスにどう活用されるのか第1回

スマートマシンの登場でビジネスはどう変わるのか?

家電から価電へ!業界の異端児の挑戦は成功するか?

2015.06.10

経営者が知っておきたいビジネス理論入門第40回

家電から価電へ!業界の異端児の挑戦は成功するか?

コニカミノルタが求めたグローバルIT環境の最適解

2015.04.15

いまどきのクラウド活用講座第3回

コニカミノルタが求めたグローバルIT環境の最適解

店舗の売上アップ施策には、Wi-Fiによる“人流解析”が効く

2019.07.03

いま求められる“顧客接点の強化”第13回

店舗の売上アップ施策には、Wi-Fiによる“人流解析”が効く

有識者が語る「ディープラーニングのビジネス活用のリアル」

2019.06.28

「Deep Learning Lab 2周年記念イベント」レポート

有識者が語る「ディープラーニングのビジネス活用のリアル」

パラダイムシフトはすでにここまで来ている。「DX時代の顧客接点最新動向」

2019.06.28

いま求められる“顧客接点の強化”第12回

パラダイムシフトはすでにここまで来ている。「DX時代の顧客接点最新動向」

東京都がAIチャットボットで実現する、24時間365日の問い合わせ対応

2019.06.07

いま求められる“顧客接点の強化”第11回

東京都がAIチャットボットで実現する、24時間365日の問い合わせ対応

IoTのエバンジェリストが語る、「第4次産業革命」に乗り遅れない方法

2019.05.24

デジタル化の“第一歩”の踏み出し方前編

IoTのエバンジェリストが語る、「第4次産業革命」に乗り遅れない方法

人手不足から企業を救う「顧客接点のデジタル化」の価値とは

2019.04.26

いま求められる“顧客接点の強化”第9回

人手不足から企業を救う「顧客接点のデジタル化」の価値とは

ゲームチェンジ“する側”に回るためのデータ活用術

2019.04.19

デジタルトランスフォーメーションの実現へ向けて第13回

ゲームチェンジ“する側”に回るためのデータ活用術

来客の受付から工場の異常検知まで、AIの適用範囲は広がっている

2019.04.17

第3回「AI・人工知能EXPO」レポート

来客の受付から工場の異常検知まで、AIの適用範囲は広がっている