Bizコンパス

人工知能活用の切り札!?「ディープラーニング」とは
2016.01.20

人工知能(AI)はビジネスにどう活用されるのか第3回

人工知能活用の切り札!?「ディープラーニング」とは

著者 Bizコンパス編集部

 コンピューターが学習し、その結果を踏まえて適切に判断を行う。このような人工知能の活用を実現するための技術の一つとして、今最も注目を集めているのが「ディープラーニング」です。今回はこの技術の仕組みや最新動向について、詳しく解説していきます。

 

人間を超えた人工知能の画像認識率

 提示された写真に何が映っているのかをコンピューターに判断させ、その認識率を競い合う国際コンテストである「ILSVRC(ImageNet Large-scale Visual Recognition Challenge)」において、衝撃的な結果が発表されたのは2012年のことです。それまでは画像認識を誤った率である「エラー率」が25%を超えていましたが、2012年の優勝チームはエラー率を17%弱と大幅に低減することに成功したのです。

 その後も認識率は向上し続け、2015年には人間がテストした場合のエラー率(5.1%)を上回る、4.94%というエラー率を達成したとマイクロソフトが発表。さらに、12月にはマイクロソフトリサーチアジアが3.57%を達成しています。つまり画像に何が映っているのかを判断する領域では、すでにコンピューターが人間を上回っているのです。

 このように急激に画像認識精度が向上した背景には、「ディープラーニング」と呼ばれる技術の存在があります。現在、研究途上の技術であり、ディープラーニングを使って何ができるのかという問いかけに対する回答は諸説ありますが、確実に“できる”と言えるのが「画像や音声といったデータを読み取り、その内容を判断する」というものです。

 

従来の技術とディープラーニングの決定的な違い

 それでは、ディープラーニングは従来の人工知能を実現するための技術と何が異なっているのでしょうか。たとえば画像認識で考えた場合、もともと使われていたのは「赤くて丸いのはリンゴ」だというルールを人間が作り、そのルールに沿って画像に映っているものを判断する「ルールベース」と呼ばれる仕組みです。

 確かにリンゴは「赤くて丸いもの」ですが、それでは赤いボールはリンゴでしょうか。人間であればリンゴと赤いボールを区別できますが、上記のような簡単なルールでは両者の違いを識別できません。ルールを詳細化することでエラー率を下げることはできますが、そもそも正しく識別できる完全なルールを作ることは不可能です。これがルールベースの限界でした。

 続けて登場したのが… 続きを読む… 続きを読む

続きを読むには会員登録が必要です

この記事で紹介しているサービスについて

SHARE

関連記事

鍵は“3つのC”多拠点カメラクラウドソリューション

2015.12.25

進化するネットワークカメラを探る

鍵は“3つのC”多拠点カメラクラウドソリューション

IoTプロジェクトを成功に導く「7つのポイント」

2015.09.30

いよいよ本格化!IoTはビジネスをどう変えるのか第5回

IoTプロジェクトを成功に導く「7つのポイント」

人工知能を活用する最新セキュリティソリューション

2015.11.11

情報セキュリティ対策の最新事情第2回

人工知能を活用する最新セキュリティソリューション

“人工知能”活用でコンタクトセンターは進化する

2015.02.27

コンタクトセンター業界注目!

“人工知能”活用でコンタクトセンターは進化する

ローカル5Gは、「With/Afrerコロナ」における製造業をどう変えていくのか?

2020.07.03

ニューノーマル時代にビジネスはどう変わるのか第2回

ローカル5Gは、「With/Afrerコロナ」における製造業をどう変えていくのか?

大林組のIoTシステムは、リストバンドで作業員の安全を守る

2020.04.28

デジタルトランスフォーメーションの実現へ向けて第40回

大林組のIoTシステムは、リストバンドで作業員の安全を守る

クボタはディープラーニングで焼却炉のエコ発電を目指している

2020.04.15

デジタルトランスフォーメーションの実現へ向けて第39回

クボタはディープラーニングで焼却炉のエコ発電を目指している

中部電力とNTT Comはどうやって点検データを「見える化」したのか

2020.04.10

デジタルトランスフォーメーションの実現へ向けて第38回

中部電力とNTT Comはどうやって点検データを「見える化」したのか

ベテランの知識やスキルを若手に伝える“技術”とは?

2020.03.18

デジタライゼーションの未来形第7回

ベテランの知識やスキルを若手に伝える“技術”とは?

「eSIM」がビジネスの現場にもたらす価値とは?NTT comが解説

2020.02.28

デジタルトランスフォーメーションの実現へ向けて第34回

「eSIM」がビジネスの現場にもたらす価値とは?NTT comが解説

法政大・西岡教授「製造業の未来は“匠の技”のデジタル化にかかっている」

2020.02.26

INDUSTRY REVIEW~業界有識者が「DXの現在と未来」を語る第1回

法政大・西岡教授「製造業の未来は“匠の技”のデジタル化にかかっている」