Bizコンパス

ニューノーマル時代に、AIは働き方をどう変えるか?
2020.06.17

エバンジェリストが解説「5分でわかるITトレンド」第7回

ニューノーマル時代に、AIは働き方をどう変えるか?

著者 島田健一郎

無人店舗サービスを支えるAIの画像解析技術

 コロナ禍により日本でもリモートワークの普及が急速に進みました。そのため「非対面でいかにこれまでのサービスを提供できるか」がビジネスの課題となっています。

 そういった中、2020年3月に開業したJR山手線の高輪ゲートウェイ駅では、無人コンビニのような非対面でのサービスを実施しています。各国でも、様々な形で無人店舗型サービスが始まっていますが、中でも注目すべきが、深層学習などの画像解析系技術を背景とした米国Standard Cognition社の取り組みです。

 同社では、無人店舗でのサービスを「いかにカメラ映像のみで解決するか」にチャレンジをしており、重量センサーなどを併用する他社の取り組みとの差別化を図っております。

 例えば、カメラ映像で入店者の識別を行い、入店者それぞれが陳列棚で手にとった商品は映像での識別データと紐付けが行われ、退店時に精算が完了する流れなどです。この技術は、これまで困難だったカメラ映像による商品の検出、識別、トラッキング、映像上で重なりがある場合での人の識別に関して、最新の画像解析技術を組み合わせる形で実現しています。技術の詳細は明らかにされていませんが、物体検出、物体識別、人の姿勢推定などの画像解析技術をうまく適用していることが、過去のデモビデオやイベント講演などから読み取れます。

 万引き防止の機能も備わっており、怪しい行動(シャツの中に商品を入れるなど)はチェックされているようです。同時にプライバシーへの配慮も強く意識されており、同社はこの技術によって、顔認識や生体認証は行わないことを明言しています。

画像解析系技術を背景とした米国Standard Cognition社の取り組み

 同社は技術力や企業姿勢が評価され、日本では大手卸業者PALTAC社との提携などにもつながっています。このような最新のAI技術を活用した無人店舗により、新型コロナウイルスとの共存が必要となる社会においても、安全にショッピングを楽しむこともできるようになると考えられます。

SHARE

関連記事

欧州発データ流通基盤「GAIA-X」に見る、With/Afterコロナ時代のデジタル戦略の進め方

2020.07.10

デジタルトランスフォーメーションの実現へ向けて第42回

欧州発データ流通基盤「GAIA-X」に見る、With/Afterコロナ時代のデジタル戦略の進め方

ニューノーマル時代は、時と場所を超えたコミュニケーションが定着する

2020.07.08

ニューノーマル時代のネットワーク技術革新第1回

ニューノーマル時代は、時と場所を超えたコミュニケーションが定着する

「コロナ禍の2カ月で2年分のデジタル変革も」CDO Summitレポート

2020.06.24

デジタルトランスフォーメーションの実現へ向けて第41回

「コロナ禍の2カ月で2年分のデジタル変革も」CDO Summitレポート

企業が「With/Afterコロナ」で検討すべきIT投資とは?

2020.06.03

エバンジェリストが解説「5分でわかるITトレンド」第6回

企業が「With/Afterコロナ」で検討すべきIT投資とは?

ServiceNow教育プログラムは「自社でITSMスペシャリストを育てられる」

2020.05.29

DXを加速させるITシステムの運用改革第28回

ServiceNow教育プログラムは「自社でITSMスペシャリストを育てられる」

「With/Afterコロナ」のIT市場は、悲観的か?楽観的か?

2020.05.22

エバンジェリストが解説「5分でわかるITトレンド」第5回

「With/Afterコロナ」のIT市場は、悲観的か?楽観的か?

「ServiceNow」を使いたかったけどインターネット接続が不安という企業に朗報

2020.05.20

DXを加速させるITシステムの運用改革第26回

「ServiceNow」を使いたかったけどインターネット接続が不安という企業に朗報

なぜGAFAは優秀なIT人材に“選ばれる”のか?東大・山口准教授に聞く

2020.05.08

INDUSTRY REVIEW~業界有識者が「DXの現在と未来」を語る第6回

なぜGAFAは優秀なIT人材に“選ばれる”のか?東大・山口准教授に聞く

「2025年の崖」ではシステムの選び方が成否を分ける

2020.05.01

エバンジェリストが解説「5分でわかるITトレンド」第4回

「2025年の崖」ではシステムの選び方が成否を分ける