ディープラーニングにおける学習の高速化、CAD、BIMなどのモデリングアプリケーション、あるいは大規模シミュレーション環境など、幅広い場面で活用されているのがGPUサーバーです。このGPUサーバーは、規模が大きくなればオンプレミスで運用するのが難しくなり、その一方でクラウドサービスを利用する際には注意すべき点もあります。ここでは、GPUサーバーを使ったインフラ基盤をどのように構築すべきかについて解説していきます。

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ビジネスシーンでのニーズが高まるGPU

パブリッククラウドで提供されるGPUサーバーが抱える課題

AI先駆者が選んだGPUプラットフォームを使う「GPUソリューション」の中身

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Bizコンパス編集部

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