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モバイルやIoT等で収集される膨大なデータとその利活用方法
2020.07.10
デジタルトランスフォーメーションの実現へ向けて第42回
欧州発データ流通基盤「GAIA-X」に見る、With/Afterコロナ時代のデジタル戦略の進め方
With／Afterコロナ時代は、グローバルなデータ流通の概念が急変する可能性があります。欧州が推進するクラウドプロジェクト「GAIA-X」を一例に解説します。
2020.05.01
エバンジェリストが解説「5分でわかるITトレンド」第4回
レガシーシステムを刷新し、自社のDXを推進するためには「システムの選び方」が成否を分けます。その秘訣とは？NTTコミュニケーションズのエバンジェリストが解説します。
2020.02.19
デジタルトランスフォーメーションの実現へ向けて第32回
デジタルディスラプターにどう対抗するのか。味の素と東京海上のCDO、ストックマークのCEOがそれぞれの立場からデジタル技術の脅威と可能性を語ります。
2020.02.07
デジタルトランスフォーメーションの実現へ向けて第30回
増え続けるデータはどのように活用すればよいのでしょうか。セブン＆アイ、パーソル、横河電機、 Wovn TechnologiesといったDX先進企業のCDOによるデータ活用事例から紐解きます。
2020.01.22
これからの時代に求められるデータ利活用第2回
日本企業が「2025年の崖」から落ちないためには、どうすれば良いのでしょうか？その鍵は、部門間で断絶している「データ」を連携させることにあるようです。
2019.12.13
デジタルトランスフォーメーションの実現へ向けて第24回
26万人足りない! 外食業界の深刻な人手不足を「フードテック」で解決する
外食業界では人手不足が深刻な問題になっていますが、フードテックを活用すれば、人手不足だけでなく顧客満足度も向上できます。最新のフードテック事情を紹介します。
2019.07.03
いま求められる“顧客接点の強化”第13回
店舗の売上アップ施策には、Wi-Fiによる“人流解析”が効く
ECサイトでは顧客のバーチャルでの行動を記録し分析することが当たり前に行われていますが、実店舗でも顧客の行動をデータ化し、分析できます。その鍵となるのは「Wi-Fi」です。
2019.06.28
「Deep Learning Lab 2周年記念イベント」レポート
2019年6月に開催された「Deep Learning Lab 2周年記念イベント」から、東京大学大学院の松尾豊氏教授の基調講演など、何がディープラーニングの社会実装を阻んでいるのかをテーマに有識者の講演模様をレポートします。
2019.04.19
デジタルトランスフォーメーションの実現へ向けて第13回
アナログな企業が、デジタルトランスフォーメーションの第一歩を踏み出すためにはどのようすれば良いのでしょうか？企業のデジタル化をサポートするプロに話を聞きました。
2019.04.03
デジタルトランスフォーメーションの実現へ向けて第11回
イノベーションは社内だけでは生まれない！「白熱塾」イベントレポート
DXを実践している企業のキーマンは、イノベーションの起こし方についてどう考えているのか？デンソー成迫剛志氏が主催する「白熱塾」のイベントをレポートします。
2019.03.29
デジタルトランスフォーメーションの実現へ向けて第10回
デジタルトランスフォーメーションのためのプロジェクトでは、情報システム部門は関わらないケースが目立ちます。しかし、こうしたデジタル化には大きな課題があるのです。
2019.03.01
デジタルトランスフォーメーションの実現へ向けて第9回
IoTやビッグデータによるデジタルトランスフォーメーションを支えるデータベースについて、独自にデータベースを開発している東芝デジタルソリューションズに伺いました。
2018.07.18
いま求められる“顧客接点の強化”第6回
メディアが多様化し、顧客にメッセージを届ける手段も変化しています。そこで企業が採るべきマーケティング戦略や最新事例について、株式会社ビービットの宮坂祐氏に伺いました。
2018.05.30
GPUで切り拓くAI時代のビジネス最前線第2回
PFNがディープラーニング研究開発を支えるGPU計算基盤を構築
深層学習や機械学習の研究開発基盤として活用されているスーパーコンピュータ「MN-1」。その概要や構築プロジェクトについて、Preferred Networksの土井裕介氏に伺いました。
2018.05.25
GPUで切り拓くAI時代のビジネス最前線第1回
GPUとは何か、なぜAI研究で活用されるようになったのか、具体的にどのように活用されているのか、GPUもクラウド化が進むのかといったこれからのトレンドなどを解説します。
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